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入門機械学習[O'Reilly]をさらっと読んでみた! [データマイニング]


入門 機械学習

入門 機械学習

  • 作者: Drew Conway
  • 出版社/メーカー: オライリージャパン
  • 発売日: 2012/12/22
  • メディア: 大型本



新しい機械学習の本がオライリーから出版された。
"Machine Learning for Hackers"という洋書の邦訳である。

内容は機械学習の代表的なアルゴリズムをRで実行して試そうというもの。邦題にあるように「入門」という文字が適しているように思われる。初学者はサンプルコードを実行することで各アルゴリズムの特徴を掴むことができるだろう。リッジ回帰などの正則化についても言及されており、最近のトレンドが盛り込まれている。

そして、可視化に美麗なggplot2を使っているところも特徴である。ggplot2では多様なビジュアル表現が可能であり、筆者もデータの理解や結果の解釈をする際に重宝している。ただ、本書は白黒なのでカラーでその表現の美しさを実感できないのが残念。いくつものWebサイトでggplot2について紹介されているので適宜参照しながら読み進めるのがよいだろう。

本書ではRコードは示されているが、関数の中身(アルゴリズムの仕組み)についてはあまり詳しく言及されていない。当然、数式もない。アルゴリズムのコードを学習したい場合には「集合知プログラミング」(参考図書①)が参考になる。同書にはPythonのサンプルコードが記述されている。また、数式を追いたい場合には「パターン認識と機械学習」(参考図書②)や"The Elements of Statistical Learning"(参考図書③)を読み進めるとより理解が深まるのではないだろうか。

ちなみに、私はコツコツと③でLASSOについて勉強しているところである・・・。③はLASSOの考案者である"Robert Tibshirani"が著者の1人であるため、リッジ回帰やLASSOなどの正則化がらみの勉強には最適ではないかと思っている。


◆参考図書
①集合知プログラミング

集合知プログラミング

集合知プログラミング

  • 作者: Toby Segaran
  • 出版社/メーカー: オライリージャパン
  • 発売日: 2008/07/25
  • メディア: 大型本



②パターン認識と機械学習

パターン認識と機械学習 上

パターン認識と機械学習 上

  • 作者: C.M. ビショップ
  • 出版社/メーカー: 丸善出版
  • 発売日: 2012/04/05
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)



③The Elements of Statistical Learning

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (Springer Series in Statistics)

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (Springer Series in Statistics)

  • 作者: Trevor Hastie
  • 出版社/メーカー: Springer-Verlag
  • 発売日: 2009/03
  • メディア: ハードカバー








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